要闻！欧元区通胀虽有缓解 央行降息步伐仍将审慎

欧元区通胀虽有缓解 央行降息步伐仍将审慎

欧洲央行管理委员会委员马里奥·森特诺（Mario Centeno）表示，尽管欧元区通胀率近期有所回落，但央行仍需谨慎行事，将利率调整至既不刺激经济也不抑制经济增长的水平。这暗示欧洲央行可能不会在短期内再次降息。

通胀虽有缓解 但仍处于高位

5月份，欧元区通胀率录得8.6%，较前一个月有所下降，但仍处于历史高位。能源价格飙升是通胀上升的主要原因。此外，食品价格的上涨也加剧了通胀压力。

经济数据将指引央行行动

森特诺表示，经济数据将显示通胀将以多快的速度回落，以及经济如何对更宽松的货币政策做出反应。他指出，央行需要密切监测通胀和经济形势，并在必要时采取行动。

市场预期央行将进一步降息

尽管森特诺的言论暗示央行可能放缓降息步伐，但市场仍普遍预期欧洲央行将在今年晚些时候进一步降息，以刺激经济增长。

新的标题：

欧元区通胀虽有缓解 央行降息步伐仍将审慎

文章内容扩充：

• 除了能源和食品价格之外，供应链瓶颈也是推高通胀的因素之一。
• 欧洲央行将密切关注劳动力市场状况，以评估通胀风险。
• 一些经济学家认为，欧洲央行可能需要在今年晚些时候再次降息，以避免经济衰退。

文章来源：

• 欧洲央行的Centeno：随着通胀逐步回落 利率行动必须审慎

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流